Este projeto propõe a aplicação de diversos modelos de suporte à tomada de decisão, focando na sua comparação crítica para determinar a melhor solução de realidade assistida para os setups em prensas.

Neste projeto, terão a oportunidade de explorar diferentes abordagens de modelagem e como estas podem influenciar as decisões no contexto da realidade assistida.

Através da análise dos resultados obtidos por cada modelo, será possível identificar quais estratégias proporcionam soluções mais eficazes e eficientes para otimizar os processos de setup.

Este projeto não só permitirá a aplicação de conhecimentos teóricos em sistemas de apoio à decisão e tecnologia de realidade assistida, como também promoverá uma compreensão profunda da importância da análise crítica e da escolha informada em ambientes industriais.

A relevância crescente da realidade assistida na automação e na melhoria dos processos de produção torna este desafio particularmente interessante e impactante para a formação de futuros engenheiros e profissionais da área.